在解答这个问题之前，我们先讲一下数据标注团队的构成模式，一般数据标注团队包括标注员、质检员、项目经理、商务人员等几个职位，我们再了解了团队中每个职位职责之后 ，那么这个问题也就迎刃而解了。

首先是数据标注员，这个是数据标注团队中最为核心的岗位，主要的工作是通过标注工具，对人工智能所要学习数据进行基础层面的加工处理，数据一般为语音、图片、视频、文本等，通过不断地拉框、标点等操作，进而转化为人工智能设备可识别的数据集，虽然这个职位的门槛比较低，但是对于标注员本身的耐心和细心是有一定的标准考量的。

其次是质检员，质检员一般都是从数据标注员筛选出来的，对于数据标注规则规范熟悉，操作通过率高且稳定的人员，可以胜任这个职位，主要工作是对标注好的数据进行审核检查，质检员一般标的项目种类多，遇到的场景多，能更容易精准判断出被标注的元素是否正确，更具专业性，这个职位的存在主要是为了保证团队标注数据质量度，更能提高团队数据的通过率。

第三是项目经理，项目经理主要是对团队的各个项目做整体统筹管理，有足够的数标标注项目经验，对于数标的标注规范能够深入理解，需要通过数据平台或者工会和数据方及时沟通，在了解数据方对接项目时可以轻松进入项目，并且理解操作规范，然后对接给团队中的质检员以及标注人员，需要在沟通需求、协调资源、管理项目、把控进度等流程上有丰富的经验。

最后一个就是商务人员，商务人员的主要工作是为团队提供新鲜血液的工作岗位，包括招募队员、培训新成员等工作，所以要求也比较的严格，必须对目前团队所进行所有数据标注的规则规范有比较深的理解和实操能力，只有这样才能够保证新成员的能力。

那么再了解了上述岗位的职责后，我们就很容易理解为什么数据标注最好是团队进行了，岗位之间的相辅相成，不仅保证了数据标注的质量和通过率，更能提供数据标注的团队的持续稳定和项目的持续进行。